环境验证清单
课程机制提醒:本课程为公益课堂,保证金用于学习约束。完成听课与作业是退还基础;若中途退课,将按约定扣减后退还剩余金额。
预计完成时间:10-15分钟 目的:确认 Claude Code(CLI + VS Code 插件)和 Cherry Studio 都已正确安装并配置 前置要求:
- [ ] 已完成《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》
- [ ] 已完成《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》
验证完成后:你就可以安心等待开课了!🎉
📋 验证说明
为什么需要验证?
在开课前验证环境可以确保:
- ✅ 所有工具都已正确安装
- ✅ API配置正确,可以正常使用
- ✅ 提前发现问题,避免开课时手忙脚乱
- ✅ 确保你能跟上课程进度
如何使用本清单?
- 逐项检查:按照清单逐项完成验证
- 打勾确认:每完成一项,在
[ ]中打勾(改为[x]) - 记录问题:如果某项失败,记录错误信息
- 排查解决:参考排查流程或查阅FAQ
🎨 第一部分:Cherry Studio验证
2.1 Cherry Studio已安装
验证方法:
检查Cherry Studio是否在应用程序列表中:
- Windows:开始菜单 → 所有程序 → Cherry Studio
- macOS:启动台 → Cherry Studio
- Linux:应用菜单 → Cherry Studio
验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查安装是否完成
- 重新安装
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#cherry-studio安装失败》
2.2 能正常启动
验证方法:
启动Cherry Studio
预期结果:
- Cherry Studio窗口打开
- 看到主界面(对话区域、输入框等)
- 没有崩溃或错误提示
验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查是否有错误提示
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#无法启动》
- 尝试重新安装
2.3 国内模型提供商已配置
验证方法:
- 打开设置(点击左下角齿轮图标)
- 选择"模型服务"或"提供商"
- 查看提供商列表
预期结果:
- 看到至少1个已连接的国内模型提供商(如GLM/Kimi/DeepSeek)
- 显示"已连接"或绿色状态指示
验证通过:[ ] ✅
关键检查点:
- [ ] 至少1个国内模型提供商已添加
- [ ] API Key已填写
- [ ] 连接状态正常
如果失败:
- 检查API Key是否正确
- 检查网络连接
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#api-key配置失败》
- 或重新阅读《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》的"步骤4"
2.4 能创建新对话
验证方法:
- 点击"新建对话"按钮(左上角+号)
- 在右侧边栏选择"GLM-4.7"模型
预期结果:
- 出现新的对话界面
- 模型选择显示"GLM-4.7"
验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查模型列表中是否有GLM-4.7
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#模型列表中没有glm-47》
- 或重新阅读《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》的"步骤4.4"
2.5 能选择可用模型(国内+国际)
验证方法:
在对话界面的右侧边栏,查看模型选择下拉菜单
预期结果:
- 下拉菜单中显示你已接入的模型(如GLM-4.7 / kimi-latest / deepseek-v3.2 / Claude / GPT / Gemini)
- 可以选择并切换到该模型
验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查模型是否已添加
- 重新添加模型
2.6 能发送消息并收到响应
验证方法:
- 在输入框中输入:
你好,请用一句话介绍你自己。 - 点击发送
预期结果:
Assistant: 我是智谱AI开发的大语言模型,可以回答问题、提供信息和进行对话交流。验证通过:[ ] ✅
关键检查点:
- [ ] 消息发送成功
- [ ] 收到AI的回复
- [ ] 回复内容是中文且可理解
- [ ] 响应时间在5秒内
如果失败:
- 检查网络连接
- 检查API余额
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#无法发送消息》
- 检查模型是否正确选择
2.7 能上传文档
验证方法:
- 准备一个测试文档(PDF、Word或TXT,<5MB)
- 点击输入框上方的附件图标(📎)
- 选择文档并打开
- 输入提示词:
请总结这份文档的主要内容。 - 点击发送
预期结果:
- 文档上传成功
- AI读取文档并给出总结
验证通过:[ ] ✅
关键检查点:
- [ ] 文档能成功上传
- [ ] AI能读取文档内容
- [ ] 总结内容准确
如果失败:
- 检查文件格式(支持PDF、Word、TXT、Markdown等)
- 检查文件大小(建议<10MB)
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#文档上传失败》
🔧 第二部分:Claude Code验证
1.1 Node.js已安装
验证方法:
打开终端/命令行,执行:
node --version预期结果:
v20.18.0 # 或v18.x.x、v22.x.x等LTS版本验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查Node.js是否安装
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#nodejs安装失败》
- 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤2"
1.2 Claude Code CLI已安装
验证方法:
claude --version预期结果:
claude-code version 2.1.2 # 或其他版本号验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查Claude Code是否安装
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#claude-code安装报错》
- 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤3"
1.2A Windows学员:Git for Windows 已安装
验证方法(仅 Windows 学员):
git --version预期结果:
git version 2.xx.x.windows.x验证通过:[ ] ✅(macOS/Linux 学员此项可跳过)
如果失败:
- 安装 Git for Windows:https://git-scm.com/download/win
- 重开 PowerShell 后重新验证
- 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤1.3"
1.3 Visual Studio Code 已安装
验证方法:
- 打开 Visual Studio Code
- 确认应用可以正常进入主界面
预期结果:
- VS Code 可正常启动
- 左侧可看到“资源管理器/搜索/扩展”等图标
验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 重新安装 VS Code
- 以管理员身份运行安装程序(Windows)
- 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤3.3"
1.4 VS Code 中 Claude Code 插件已安装
验证方法:
- 在 VS Code 中打开“扩展”(
Ctrl+Shift+X/Cmd+Shift+X) - 搜索
Claude Code - 确认发布者为 Anthropic 的插件状态为“已安装”
预期结果:
- 插件显示“Installed/已安装”
- 命令面板中可搜索到 Claude Code 相关命令
验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查网络后重试安装
- 搜索关键词改为
Anthropic - 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤3.4"
1.5 已通过 coding-tool-helper 完成GLM接入
验证方法:
# 先确认工具可运行
npx @z_ai/coding-helper --help
# Windows (PowerShell)
cat $env:USERPROFILE\.claude\settings.json
# macOS/Linux
cat ~/.claude/settings.json预期结果(包含):
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-abc123...",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
"ANTHROPIC_MODEL": "glm-4.7"
}
}验证通过:[ ] ✅
关键检查点:
- [ ]
npx @z_ai/coding-helper命令可正常执行 - [ ]
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN字段存在且不是空值 - [ ]
ANTHROPIC_BASE_URL指向可用模型API地址 - [ ]
ANTHROPIC_MODEL设置为你选择的目标模型(如glm-4.7)
如果失败:
- 重新执行
npx @z_ai/coding-helper,按向导再走一遍 - 检查配置文件是否存在
- 检查配置文件格式是否正确
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#api-key配置失败》
- 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤5"
1.6 已安装 CC Switch
验证方法:
- 启动 CC Switch 应用
- 确认应用可打开且可看到 provider 管理入口
预期结果:
- CC Switch 可正常启动
- 可进行 provider 的添加和启用操作
验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 重新安装 CC Switch
- 按系统对应安装包重新下载
- 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤5.6"
1.7 能启动Claude Code
验证方法:
claude预期结果:
Initializing Claude Code...
Connected to model: glm-4.7
You are now connected to Claude Code!
Type your message and press Enter to send.
Type /exit or Ctrl+C to exit.
You: _验证通过:[ ] ✅
如果失败:
- 检查错误信息
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#claude-code启动失败》
- 检查网络连接
- 检查API Key是否有效
1.8 能发送测试消息并收到响应
验证方法:
在 You:提示符后输入:
你好,请用一句话介绍你自己。按回车发送。
预期结果:
You: 你好,请用一句话介绍你自己。
Assistant: 我是智谱AI开发的大语言模型GLM,可以回答问题、提供信息和进行对话交流。验证通过:[ ] ✅
关键检查点:
- [ ] 能成功发送消息
- [ ] 能收到AI的回复
- [ ] 回复内容是中文且可理解
- [ ] 响应时间在5秒内
如果失败:
- 检查网络连接
- 检查API余额
- 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#消息发送无响应》
- 检查模型是否正确配置
1.9 能正常退出Claude Code
验证方法:
输入 /exit或按 Ctrl+C
预期结果:
Exiting Claude Code...
Goodbye!验证通过:[ ] ✅
🔄 第三部分:综合验证
3.1 两个工具都能正常使用
验证方法:
回顾前面的验证项目,确认:
Claude Code:
- [ ] 能启动和退出
- [ ] 能发送消息并收到响应
- [ ] VS Code 插件可用
- [ ] CC Switch 可启动
Cherry Studio:
- [ ] 能启动
- [ ] 能创建对话
- [ ] 能发送消息并收到响应
- [ ] 能上传文档
验证通过:[ ] ✅
3.2 理解两个工具的区别和使用场景
自我测试:
回答以下问题(不查阅文档):
Claude Code和Cherry Studio的主要区别是什么?
- 你的答案:____________________________________
Claude Code适合什么场景?
- 你的答案:____________________________________
Cherry Studio适合什么场景?
- 你的答案:____________________________________
什么情况下你会选择Claude Code而不是Cherry Studio?
- 你的答案:____________________________________
什么情况下你会选择Cherry Studio而不是Claude Code?
- 你的答案:____________________________________
验证通过:[ ] ✅
参考答案(对照你的答案):
主要区别:
- Claude Code是命令行工具,Cherry Studio是可视化工具
- Claude Code更高效但需要熟悉命令行,Cherry Studio更直观
Claude Code适合:
- 批量处理文档
- 自动化工作流
- 需要与系统命令结合的场景
Cherry Studio适合:
- 日常对话
- 知识库管理
- 可视化操作
- Skill开发
选择Claude Code的情况:
- 需要批量处理20份合同
- 需要自动化重复性任务
- 需要与文件系统深度集成
选择Cherry Studio的情况:
- 需要可视化界面
- 需要构建知识库
- 需要开发自定义Skill
- 需要上传多种类型文档
✅ 验证完成确认
最终检查清单
所有验证项目:
Cherry Studio:
- [ ] 1.1 Cherry Studio已安装
- [ ] 1.2 能正常启动
- [ ] 1.3 国内模型提供商已配置
- [ ] 1.4 能创建新对话
- [ ] 1.5 能选择可用模型(国内+国际)
- [ ] 1.6 能发送消息并收到响应
- [ ] 1.7 能上传文档
Claude Code:
- [ ] 2.1 Node.js已安装
- [ ] 2.2 Claude Code CLI已安装
- [ ] 2.2A Windows学员:Git for Windows 已安装(macOS/Linux 可跳过)
- [ ] 2.3 Visual Studio Code 已安装
- [ ] 2.4 VS Code 中 Claude Code 插件已安装
- [ ] 2.5 已通过 coding-tool-helper 完成GLM接入
- [ ] 2.6 已安装 CC Switch
- [ ] 2.7 能启动Claude Code
- [ ] 2.8 能发送测试消息并收到响应
- [ ] 2.9 能正常退出Claude Code
综合验证:
- [ ] 3.1 两个工具都能正常使用
- [ ] 3.2 理解两个工具的区别和使用场景
验证结果统计
总项目数:17项(Windows学员为18项)
已完成:/17(Windows学员填写/18)
通过率:_____%
验证结果评估
🎉 优秀(全部通过):
- ✅ 你已经完全准备好了!
- ✅ 可以安心等待开课
- ✅ 预祝你学习愉快!
👍 良好(仅剩1-2项未完成):
- ✅ 基本准备好,可以参加课程
- ⚠️ 建议在开课前解决剩余问题
- 💡 如有困难,可在微信群中求助
⚠️ 需要改进(剩余未完成项较多):
- ⚠️ 建议尽快解决未通过的项目
- 📖 重新阅读对应的安装指南
- 🆘 如有困难,在微信群中求助或查阅FAQ
- 💡 也可以申请助教一对一指导
🔍 验证失败排查流程
如果某个验证项目失败
第1步:查看错误信息
- 记录完整的错误提示
- 截图保存(方便求助)
第2步:查阅FAQ
- 打开《04_常见问题FAQ.md》
- 搜索相关的错误信息
- 按照FAQ中的解决方法尝试
第3步:重新阅读对应指南
- 如果是Claude Code问题,重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》
- 如果是Cherry Studio问题,重新阅读《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》
- 重点关注失败的步骤
第4步:微信群求助
- 在学员微信群中提问
- 描述问题+截图+你的操作系统
- 等待助教或其他学员回复
第5步:截图求助AI(终局方案)
- 截取完整的错误信息
- 使用网页版AI(Claude/ChatGPT/文心一言)
- 使用提示词模板:
我在验证AI工具环境时遇到了错误,请帮我解决。 我在验证的项目:[如"1.7 能启动Claude Code"] 我的操作系统:[Windows 10/Mac macOS 13/Ubuntu 20.04] 错误信息:[粘贴完整错误] 我已尝试的方法: 1. [列出你已尝试的解决方法] 请提供其他可能的解决方案,谢谢!
📞 需要帮助?
开课前支持渠道
如果在验证过程中遇到问题:
1. 学员微信群
- 响应时间:通常1-2小时内
- 适用场景:一般性问题、需要人工判断的问题
2. 联系陈石微信
- 微信号/手机号:13567896937
- 适用场景:紧急问题、个别沟通、协助排查
🎉 祝贺你!
如果你已经完成了所有验证项目,那么:
✅ 你已成功完成课前准备!
你现在拥有:
- ✅ Claude Code CLI(命令行AI工具)
- ✅ Git for Windows(Windows学员,Git Bash 可用)
- ✅ Cherry Studio(可视化AI客户端)
- ✅ 至少1个国内模型(API已配置并测试)
- ✅ 完整的工作环境(已验证可用)
🚀 你已经为课程做好了准备!
- ✅ 不会因为环境问题跟不上课程
- ✅ 可以专注于学习AI应用技能
- ✅ 可以提前熟悉工具,学习效果更好
📅 下一步
等待开课:
- 开课前1天,我们会发送开课提醒
- 开课前30分钟,我们会发送会议链接
- 准备好你的电脑和心态,我们课堂上见!
预习建议(可选):
- 尝试用Cherry Studio创建一个知识库
- 尝试用Claude Code处理一份文档
- 思考你想用AI解决什么问题
期待在课堂上见到你! 🎊
验证清单版本:v1.0 最后更新:2025年2月4日 适用课程:法律人 AI 训练营