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环境验证清单

课程机制提醒:本课程为公益课堂,保证金用于学习约束。完成听课与作业是退还基础;若中途退课,将按约定扣减后退还剩余金额。

预计完成时间:10-15分钟 目的:确认 Claude Code(CLI + VS Code 插件)和 Cherry Studio 都已正确安装并配置 前置要求

  • [ ] 已完成《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》
  • [ ] 已完成《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》

验证完成后:你就可以安心等待开课了!🎉


📋 验证说明

为什么需要验证?

在开课前验证环境可以确保:

  • ✅ 所有工具都已正确安装
  • ✅ API配置正确,可以正常使用
  • ✅ 提前发现问题,避免开课时手忙脚乱
  • ✅ 确保你能跟上课程进度

如何使用本清单?

  1. 逐项检查:按照清单逐项完成验证
  2. 打勾确认:每完成一项,在 [ ]中打勾(改为 [x]
  3. 记录问题:如果某项失败,记录错误信息
  4. 排查解决:参考排查流程或查阅FAQ

🎨 第一部分:Cherry Studio验证

2.1 Cherry Studio已安装

验证方法

检查Cherry Studio是否在应用程序列表中:

  • Windows:开始菜单 → 所有程序 → Cherry Studio
  • macOS:启动台 → Cherry Studio
  • Linux:应用菜单 → Cherry Studio

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查安装是否完成
  • 重新安装
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#cherry-studio安装失败》

2.2 能正常启动

验证方法

启动Cherry Studio

预期结果

  • Cherry Studio窗口打开
  • 看到主界面(对话区域、输入框等)
  • 没有崩溃或错误提示

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查是否有错误提示
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#无法启动》
  • 尝试重新安装

2.3 国内模型提供商已配置

验证方法

  1. 打开设置(点击左下角齿轮图标)
  2. 选择"模型服务"或"提供商"
  3. 查看提供商列表

预期结果

  • 看到至少1个已连接的国内模型提供商(如GLM/Kimi/DeepSeek)
  • 显示"已连接"或绿色状态指示

验证通过:[ ] ✅

关键检查点

  • [ ] 至少1个国内模型提供商已添加
  • [ ] API Key已填写
  • [ ] 连接状态正常

如果失败

  • 检查API Key是否正确
  • 检查网络连接
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#api-key配置失败》
  • 或重新阅读《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》的"步骤4"

2.4 能创建新对话

验证方法

  1. 点击"新建对话"按钮(左上角+号)
  2. 在右侧边栏选择"GLM-4.7"模型

预期结果

  • 出现新的对话界面
  • 模型选择显示"GLM-4.7"

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查模型列表中是否有GLM-4.7
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#模型列表中没有glm-47》
  • 或重新阅读《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》的"步骤4.4"

2.5 能选择可用模型(国内+国际)

验证方法

在对话界面的右侧边栏,查看模型选择下拉菜单

预期结果

  • 下拉菜单中显示你已接入的模型(如GLM-4.7 / kimi-latest / deepseek-v3.2 / Claude / GPT / Gemini)
  • 可以选择并切换到该模型

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查模型是否已添加
  • 重新添加模型

2.6 能发送消息并收到响应

验证方法

  1. 在输入框中输入:
    你好,请用一句话介绍你自己。
  2. 点击发送

预期结果

Assistant: 我是智谱AI开发的大语言模型,可以回答问题、提供信息和进行对话交流。

验证通过:[ ] ✅

关键检查点

  • [ ] 消息发送成功
  • [ ] 收到AI的回复
  • [ ] 回复内容是中文且可理解
  • [ ] 响应时间在5秒内

如果失败

  • 检查网络连接
  • 检查API余额
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#无法发送消息》
  • 检查模型是否正确选择

2.7 能上传文档

验证方法

  1. 准备一个测试文档(PDF、Word或TXT,<5MB)
  2. 点击输入框上方的附件图标(📎)
  3. 选择文档并打开
  4. 输入提示词:
    请总结这份文档的主要内容。
  5. 点击发送

预期结果

  • 文档上传成功
  • AI读取文档并给出总结

验证通过:[ ] ✅

关键检查点

  • [ ] 文档能成功上传
  • [ ] AI能读取文档内容
  • [ ] 总结内容准确

如果失败

  • 检查文件格式(支持PDF、Word、TXT、Markdown等)
  • 检查文件大小(建议<10MB)
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#文档上传失败》

🔧 第二部分:Claude Code验证

1.1 Node.js已安装

验证方法

打开终端/命令行,执行:

bash
node --version

预期结果

v20.18.0  # 或v18.x.x、v22.x.x等LTS版本

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查Node.js是否安装
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#nodejs安装失败》
  • 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤2"

1.2 Claude Code CLI已安装

验证方法

bash
claude --version

预期结果

claude-code version 2.1.2  # 或其他版本号

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查Claude Code是否安装
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#claude-code安装报错》
  • 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤3"

1.2A Windows学员:Git for Windows 已安装

验证方法(仅 Windows 学员):

powershell
git --version

预期结果

git version 2.xx.x.windows.x

验证通过:[ ] ✅(macOS/Linux 学员此项可跳过)

如果失败

  • 安装 Git for Windows:https://git-scm.com/download/win
  • 重开 PowerShell 后重新验证
  • 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤1.3"

1.3 Visual Studio Code 已安装

验证方法

  • 打开 Visual Studio Code
  • 确认应用可以正常进入主界面

预期结果

  • VS Code 可正常启动
  • 左侧可看到“资源管理器/搜索/扩展”等图标

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 重新安装 VS Code
  • 以管理员身份运行安装程序(Windows)
  • 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤3.3"

1.4 VS Code 中 Claude Code 插件已安装

验证方法

  1. 在 VS Code 中打开“扩展”(Ctrl+Shift+X / Cmd+Shift+X
  2. 搜索 Claude Code
  3. 确认发布者为 Anthropic 的插件状态为“已安装”

预期结果

  • 插件显示“Installed/已安装”
  • 命令面板中可搜索到 Claude Code 相关命令

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查网络后重试安装
  • 搜索关键词改为 Anthropic
  • 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤3.4"

1.5 已通过 coding-tool-helper 完成GLM接入

验证方法

bash
# 先确认工具可运行
npx @z_ai/coding-helper --help

# Windows (PowerShell)
cat $env:USERPROFILE\.claude\settings.json

# macOS/Linux
cat ~/.claude/settings.json

预期结果(包含)

json
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-abc123...",
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",
    "ANTHROPIC_MODEL": "glm-4.7"
  }
}

验证通过:[ ] ✅

关键检查点

  • [ ] npx @z_ai/coding-helper 命令可正常执行
  • [ ] ANTHROPIC_AUTH_TOKEN字段存在且不是空值
  • [ ] ANTHROPIC_BASE_URL指向可用模型API地址
  • [ ] ANTHROPIC_MODEL设置为你选择的目标模型(如 glm-4.7

如果失败

  • 重新执行 npx @z_ai/coding-helper,按向导再走一遍
  • 检查配置文件是否存在
  • 检查配置文件格式是否正确
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#api-key配置失败》
  • 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤5"

1.6 已安装 CC Switch

验证方法

  • 启动 CC Switch 应用
  • 确认应用可打开且可看到 provider 管理入口

预期结果

  • CC Switch 可正常启动
  • 可进行 provider 的添加和启用操作

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 重新安装 CC Switch
  • 按系统对应安装包重新下载
  • 或重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》的"步骤5.6"

1.7 能启动Claude Code

验证方法

bash
claude

预期结果

Initializing Claude Code...
Connected to model: glm-4.7

You are now connected to Claude Code!
Type your message and press Enter to send.
Type /exit or Ctrl+C to exit.

You: _

验证通过:[ ] ✅

如果失败

  • 检查错误信息
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#claude-code启动失败》
  • 检查网络连接
  • 检查API Key是否有效

1.8 能发送测试消息并收到响应

验证方法

You:提示符后输入:

你好,请用一句话介绍你自己。

按回车发送。

预期结果

You: 你好,请用一句话介绍你自己。

Assistant: 我是智谱AI开发的大语言模型GLM,可以回答问题、提供信息和进行对话交流。

验证通过:[ ] ✅

关键检查点

  • [ ] 能成功发送消息
  • [ ] 能收到AI的回复
  • [ ] 回复内容是中文且可理解
  • [ ] 响应时间在5秒内

如果失败

  • 检查网络连接
  • 检查API余额
  • 查阅FAQ:《04_常见问题FAQ.md#消息发送无响应》
  • 检查模型是否正确配置

1.9 能正常退出Claude Code

验证方法

输入 /exit或按 Ctrl+C

预期结果

Exiting Claude Code...
Goodbye!

验证通过:[ ] ✅


🔄 第三部分:综合验证

3.1 两个工具都能正常使用

验证方法

回顾前面的验证项目,确认:

Claude Code

  • [ ] 能启动和退出
  • [ ] 能发送消息并收到响应
  • [ ] VS Code 插件可用
  • [ ] CC Switch 可启动

Cherry Studio

  • [ ] 能启动
  • [ ] 能创建对话
  • [ ] 能发送消息并收到响应
  • [ ] 能上传文档

验证通过:[ ] ✅


3.2 理解两个工具的区别和使用场景

自我测试

回答以下问题(不查阅文档):

  1. Claude Code和Cherry Studio的主要区别是什么?

    • 你的答案:____________________________________
  2. Claude Code适合什么场景?

    • 你的答案:____________________________________
  3. Cherry Studio适合什么场景?

    • 你的答案:____________________________________
  4. 什么情况下你会选择Claude Code而不是Cherry Studio?

    • 你的答案:____________________________________
  5. 什么情况下你会选择Cherry Studio而不是Claude Code?

    • 你的答案:____________________________________

验证通过:[ ] ✅

参考答案(对照你的答案):

  1. 主要区别

    • Claude Code是命令行工具,Cherry Studio是可视化工具
    • Claude Code更高效但需要熟悉命令行,Cherry Studio更直观
  2. Claude Code适合

    • 批量处理文档
    • 自动化工作流
    • 需要与系统命令结合的场景
  3. Cherry Studio适合

    • 日常对话
    • 知识库管理
    • 可视化操作
    • Skill开发
  4. 选择Claude Code的情况

    • 需要批量处理20份合同
    • 需要自动化重复性任务
    • 需要与文件系统深度集成
  5. 选择Cherry Studio的情况

    • 需要可视化界面
    • 需要构建知识库
    • 需要开发自定义Skill
    • 需要上传多种类型文档

✅ 验证完成确认

最终检查清单

所有验证项目

Cherry Studio

  • [ ] 1.1 Cherry Studio已安装
  • [ ] 1.2 能正常启动
  • [ ] 1.3 国内模型提供商已配置
  • [ ] 1.4 能创建新对话
  • [ ] 1.5 能选择可用模型(国内+国际)
  • [ ] 1.6 能发送消息并收到响应
  • [ ] 1.7 能上传文档

Claude Code

  • [ ] 2.1 Node.js已安装
  • [ ] 2.2 Claude Code CLI已安装
  • [ ] 2.2A Windows学员:Git for Windows 已安装(macOS/Linux 可跳过)
  • [ ] 2.3 Visual Studio Code 已安装
  • [ ] 2.4 VS Code 中 Claude Code 插件已安装
  • [ ] 2.5 已通过 coding-tool-helper 完成GLM接入
  • [ ] 2.6 已安装 CC Switch
  • [ ] 2.7 能启动Claude Code
  • [ ] 2.8 能发送测试消息并收到响应
  • [ ] 2.9 能正常退出Claude Code

综合验证

  • [ ] 3.1 两个工具都能正常使用
  • [ ] 3.2 理解两个工具的区别和使用场景

验证结果统计

总项目数:17项(Windows学员为18项)

已完成/17(Windows学员填写/18)

通过率:_____%


验证结果评估

🎉 优秀(全部通过)

  • ✅ 你已经完全准备好了!
  • ✅ 可以安心等待开课
  • ✅ 预祝你学习愉快!

👍 良好(仅剩1-2项未完成)

  • ✅ 基本准备好,可以参加课程
  • ⚠️ 建议在开课前解决剩余问题
  • 💡 如有困难,可在微信群中求助

⚠️ 需要改进(剩余未完成项较多)

  • ⚠️ 建议尽快解决未通过的项目
  • 📖 重新阅读对应的安装指南
  • 🆘 如有困难,在微信群中求助或查阅FAQ
  • 💡 也可以申请助教一对一指导

🔍 验证失败排查流程

如果某个验证项目失败

第1步:查看错误信息

  • 记录完整的错误提示
  • 截图保存(方便求助)

第2步:查阅FAQ

  • 打开《04_常见问题FAQ.md》
  • 搜索相关的错误信息
  • 按照FAQ中的解决方法尝试

第3步:重新阅读对应指南

  • 如果是Claude Code问题,重新阅读《02_Claude_Code_安装与配置指南.md》
  • 如果是Cherry Studio问题,重新阅读《01_Cherry_Studio_安装与配置指南.md》
  • 重点关注失败的步骤

第4步:微信群求助

  • 在学员微信群中提问
  • 描述问题+截图+你的操作系统
  • 等待助教或其他学员回复

第5步:截图求助AI(终局方案)

  • 截取完整的错误信息
  • 使用网页版AI(Claude/ChatGPT/文心一言)
  • 使用提示词模板:
    我在验证AI工具环境时遇到了错误,请帮我解决。
    
    我在验证的项目:[如"1.7 能启动Claude Code"]
    我的操作系统:[Windows 10/Mac macOS 13/Ubuntu 20.04]
    错误信息:[粘贴完整错误]
    
    我已尝试的方法:
    1. [列出你已尝试的解决方法]
    
    请提供其他可能的解决方案,谢谢!

📞 需要帮助?

开课前支持渠道

如果在验证过程中遇到问题:

1. 学员微信群

  • 响应时间:通常1-2小时内
  • 适用场景:一般性问题、需要人工判断的问题

2. 联系陈石微信

  • 微信号/手机号:13567896937
  • 适用场景:紧急问题、个别沟通、协助排查

🎉 祝贺你!

如果你已经完成了所有验证项目,那么:

✅ 你已成功完成课前准备!

你现在拥有:

  1. Claude Code CLI(命令行AI工具)
  2. Git for Windows(Windows学员,Git Bash 可用)
  3. Cherry Studio(可视化AI客户端)
  4. 至少1个国内模型(API已配置并测试)
  5. 完整的工作环境(已验证可用)

🚀 你已经为课程做好了准备!

  • ✅ 不会因为环境问题跟不上课程
  • ✅ 可以专注于学习AI应用技能
  • ✅ 可以提前熟悉工具,学习效果更好

📅 下一步

等待开课

  • 开课前1天,我们会发送开课提醒
  • 开课前30分钟,我们会发送会议链接
  • 准备好你的电脑和心态,我们课堂上见!

预习建议(可选):

  • 尝试用Cherry Studio创建一个知识库
  • 尝试用Claude Code处理一份文档
  • 思考你想用AI解决什么问题

期待在课堂上见到你! 🎊


验证清单版本:v1.0 最后更新:2025年2月4日 适用课程:法律人 AI 训练营

法律人 AI 训练营 · 学员查阅版